Il data mining e l' inquinamento

[smatricola]

Salve, siamo un gruppo di studenti d'informatica, alle prese con un progetto di Data Mining sull'inquinamento. Dai dati a disposizione dovremmo cercare di capire se una certa combinazione di inquinanti, temperatura e umidità  possa aumentare il numero di decessii per malattie cardiovascolari e respiratorie.
I dati a nostra disposizione sono registrazioni giornaliere(su 5 città  diverse, su intervalli temporali differenti, di circa 10 anni) dei valori di CO, SO2, NO2,O3, temperature e umidità , numero di decessi per cause naturali,respiratorie, cardiovascolari.
Non essendo esperti del settore, vorremmo sapere quale inquinante fra quelli citati dovrebbe avere una maggiore correlazione con i tipi di decessi citati; qualcuno può consigliarci qualche sito su cui reperire del materiale, o controllare qualche studio simile?
Grazie anticipatamente per la collaborazione,
ciao

[Davide]

State pur certi che i vari inquinanti combinati fra loro aumentano il numero di malattie e decessi, ed anche per effetto sinergico. Comunque fra gli inquinanti principali che avete citato vi siete dimenticati del particolato, che ha un‘azione importantissima nel provocare malattie respiratorie, e ricordatevi anche che il particolato aerodisperso è veicolo di altre sostanze tossiche, spesso cancerogene, che sono in esso adsorbite.
Per il reperimento del materiale dovete potete riferirvi ad una banca dati medica, chimica o biologica.
Data la natura dello studio vi consiglio di usare la più grande sull‘argomento che è http://toxnet.nlm.nih.gov dove potete inserire termini come synergic effect air pollution pollutants, ecc. o altre parole che hanno una diretta attinenza al vostro studio.
Tra l‘altro troverete diverse pubblicazioni di autori italiani che potete facilmente contattare.
ciao